測定ごとの指示が不要
測定点や次の操作を人が都度指定する手間を減らし、調査の進行をAIに任せられます。
MCP対応AIが基板データを読み、Pinpointと計測器を操作。人が操作を一つずつ指示しなくても、測定・分析・追加調査を繰り返します。企業で導入済みのAIも、MCPに対応していれば利用できます。
基板データを参照 → 実測 → 分析 → 追加測定
電子機器の開発・評価・研究部門向け AI自律デバッグシステム
自律デバッグの仕組み
AIが測定と分析を繰り返し、 原因を絞り込む
基板データと調べたい症状をもとに、MCP対応AIが調査を進めます。測定箇所の選定、装置の操作、結果の分析、次の測定の判断を、一連の作業として自律的に実行します。
AIに渡す情報
回路図・基板レイアウト調べたい症状・目的
調査を進めるAIMCP対応AI
- 1
基板データを読む
部品や配線のつながりを読み取り、調べる回路と測定点を決めます。
- 2
実機で測定する
Pinpointの針を測定点へ動かし、接続した計測器から測定結果を取得します。
- 3
結果を分析する
測定値を回路の意図と照らし合わせ、不具合の原因について仮説を立てます。
- 4
次の測定を決める
仮説を確かめるための測定点や条件を選び、追加の測定へ進みます。
測定結果を次の判断に使い、測定・分析を自動で繰り返す
担当者が受け取るもの
測定結果・原因の候補・次に取るべき対応
導入メリット
人が付きっきりで進める調査を、AIへ
担当者が回路図を読み、針を動かし、結果から次の測定を考える。その繰り返しを、MCP対応AIとPinpointが引き受けます。
| デバッグの工程 | 従来：担当者が進める | 導入後：AIが自律的に進める |
|---|---|---|
| 1測定箇所を選ぶ | 回路図と症状を見比べ、調べる部品や測定点を一つずつ決める。 | MCP対応AI AIが基板データを参照し、症状に関係する回路と測定点を選ぶ。 |
| 2基板を測定する | 測定点に針を合わせ、計測器を操作して値を読み取る。 | AI → Pinpoint・計測器 AIがPinpointと計測器を操作し、針の移動・接触と測定結果の取得を進める。 |
| 3原因を分析する | 測定値と設計を照らし合わせ、不具合の原因を考える。 | MCP対応AI AIが実測値と基板データを比較し、原因の仮説を立てる。 |
| 4追加の調査を進める | 次の測定箇所を決め、操作と分析を繰り返す。 | AIが測定・分析を反復 AIが次の測定を判断して実行。結果を分析しながら原因を絞り込む。 |
調査中は別の開発作業へ
装置の操作に付きっきりになる時間を減らし、担当者は設計や修正方針の検討に取り組めます。
既存設備を自動化に活用
保有する計測器とAIを組み合わせ、基板のデバッグを自動化できます。
システム構成
AIの判断を、実機の測定につなぐ
MCP対応AIが調査を判断し、Pinpointが基板に接触。計測器で得た実測値をAIに戻すことで、次の判断と操作へつなげます。
MCP対応AI
↓ 測定・操作の指示 ↑ 測定結果・装置の状態
お使いの計測器
電圧・信号を実測
Pinpoint v2
AIの指示で針を移動・接触
測定対象の基板
基板データと実物を照合
MCPは、AIと装置をつなぐ共通の仕組みです。企業で導入済みのMCP対応AIから、お客様のPC上の接続用ソフトを介して、操作指示と取得した情報を受け渡します。
Pinpoint独自のAI利用料は不要
お客様が導入済みのMCP対応AIを利用できます。AIの料金・利用上限・データ取り扱い条件は、ご利用環境に従います。
プローブの動作
AIが選んだ測定点へ、2本のプローブを移動
測定用の針（プローブ）が独立して動き、基板上の2か所へ接触します。AIの調査手順に沿って、移動・接触・測定・退避を進めます。
1 × 0.5 mm
約1 mmの小さな部品にも接触
動画の部品は1 × 0.5 mm。長さは、0.5 mmのシャープペンシルの芯を2本並べた幅ほどです。針先を部品両端の接続部分に当てます。
0.5 mmの芯 2本の断面
1 × 0.5 mmの部品
観察と状態取得
基板の画像も、調査の情報に
測定値に加えて基板の画像や装置の状態を取得し、AIが実機の状況を参照しながら調査を進めます。
部品や接触位置を拡大撮影
USB顕微鏡と内部LEDで基板を撮影。部品周辺やプローブの接触位置を画像で確認できます。
プローブ周辺の状況を把握
距離センサーで作業領域を確認し、ケーブルなどの異物検知を補助します。
利用の流れ
基板と目的を用意し、デバッグをAIへ
開始後は、測定点の選定から測定・分析・追加調査までAIが進めます。
- 1
基板・計測器を接続
担当者が基板をセットし、Pinpointと計測器を接続します。
- 2
データと目的を共有
回路図・基板レイアウトと、調べたい症状をAIへ伝えます。
- 3
AIが自律デバッグ
AIが基板データを参照し、装置の操作と測定結果の分析を繰り返します。
- 4
調査結果を確認
担当者が測定結果や原因の候補を受け取り、次の対応を決めます。
仕様
基本仕様
- 用途
- 基板データを用いたAIによる自律デバッグ
- 操作するAI
- MCP対応AI
- プローブ
- 独立して動く2本の測定用の針
- 基板サイズ
- 最大150 × 150 mm
- 小型部品への接触
- 1 × 0.5 mmの部品両端にアクセス
- 接続する計測器
- オシロスコープ・ロジックアナライザなど
- 電圧・抵抗・導通・ロジック
- 接続した計測器で測定
FAQ
よくある質問
人が毎回、測定点や操作を指示しますか？
測定ごとの指示は不要です。基板データと調査目的をもとに、MCP対応AIが測定箇所を選び、Pinpointを操作し、測定結果を分析して次の調査へ進みます。
自律デバッグには何を用意しますか？
対象の基板、回路図・基板レイアウト、接続する計測器、MCP対応AIを利用するPCをご用意ください。基板を設置し、調べたい症状や目的をAIへ伝えて開始します。
手持ちの計測器を使えますか？
計測器の型番と調べたい内容をお知らせください。基板との電気的接続と、AIからの制御・測定結果の取得方法を確認し、接続構成をご案内します。
社内で導入しているAIを使えますか？
はい。MCPに対応したAIであれば利用できます。特定のAIサービスを新たに契約する必要はなく、Pinpoint独自のAIサブスクリプションやトークン従量課金もありません。
導入支援や保証はありますか？
基板データ・計測器・AIの接続を含む初回オンライン導入支援、製品保証、技術サポートについて、お見積もりと併せてご案内します。
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